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engenharia de IA explicada sem hype
O que aprendemos colocando agentes em produção, em português, sem hype e com número.
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DESTAQUE
Quanto custa esperar: o preço de não automatizar em 2026
A conta que ninguém faz na reunião de orçamento: o custo de manter o processo manual mais um ano. Um método simples para calcular, com os três números que importam e um exemplo fechado.
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Segundo cérebro: um para o CEO, outro para a empresa
O segundo cérebro do CEO é privado e serve para decidir. O da empresa é compartilhado e precisa de dono, permissão e revisão. Obsidian, Notion, a IA que lê, mantém e age, e o…
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OpenHelp: o tour guiado que pertence ao seu produto
Plataforma de adoção tira o Help do repositório e coloca no painel de um fornecedor. O OpenHelp faz o contrário: uma Skill que constrói o tour dentro do seu código, com narração opcional e…
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Painel de chamadas: a fila que começa no WhatsApp
A sala de espera é o único lugar onde o software não chega. Como três telas web e uma fila só fecham o vão entre o agendamento no WhatsApp e o nome chamado na…
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Auditoria técnica de SEO com IA: a ordem que fecha a lista
Todo mundo tem um PDF de auditoria com 400 erros e ninguém termina a lista. As cinco camadas na ordem que faz a lista acabar, o que a IA muda no ciclo e os…
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GEO: como aparecer quando a resposta vem de um modelo
Buscador virou intermediário. O que muda na estrutura do conteúdo para ser citado por assistentes de IA, o que continua valendo do SEO clássico e como medir a citação sem ferramenta paga.
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Claude Code, Codex e Gemini no mesmo time: quem faz o quê
Não existe o melhor agente de codificação, existe o melhor para cada tipo de tarefa. A divisão de trabalho que usamos entre Claude Code, Codex e Gemini, com a régua de decisão e o…
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Legado sem API: quatro caminhos que funcionam de verdade
O sistema que guarda o dado mais importante da empresa quase nunca tem API. Os quatro caminhos que atravessam esse muro, com custo, latência e ponto de ruptura de cada um.
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Trilha de auditoria de agentes de IA em Postgres: o schema que usamos
Quem autorizou, com qual dado, quanto custou e como reverter. O esquema de trilha de auditoria que usamos em Postgres para agentes de IA, campo a campo, com particionamento e retenção.
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